近期，国家印发《数字中国建设整体布局规划》，提出建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎，要求强化数字中国的关键能力。党的二十大报告提出，“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”，标志着未来金融科技将迈入高质量发展的新阶段。
趋势一：自主创新成为金融数字化转型关键任务
金融信息系统作为国家关键的信息基础设施，直接关系到国家经济、社会的正常运行。在数字化转型过程中，构建自主创新、稳定运行的金融系统，成为金融机构数字化的关键任务。金融信息系统的自主创新包含了底层基础硬件、中间层基础软件、上层核心应用软件等方面的变革，以及在建设过程中发挥重要作用的网络安全、云平台、终端外设等环节。
趋势二：生物识别技术在支付领域的创新应用
当前生物识别的发展以多模态识别为主流，掌纹、掌静脉识别是其中最为先进的识别技术。刷掌支付是对多元生物识别技术的更深层次应用，通过持续创新攻克了“掌纹+掌静脉”融合识别等多项技术难题，在场景应用创新上不断取得突破，成为了现行支付方式的有益补充，提升了支付的准确度、安全性和隐私性。
趋势三：生成式AI为金融科技注入新生产力
生成式AI是一种机器学习算法，能够从训练数据中生成新的数据，包括表格/结构化数据，图像、视频、语音等媒体数据，以及文本数据。生成式AI 与金融行业的结合可能会沿着两种形式发展：第一种是GaaS（Generative AI as a Service），以“开箱即用”的服务形式提供生成式AI 技术；第二种是GaaC（Generative AI as a Component），以组件形式提供生成式AI 技术，并将其嵌入到已有的金融服务工作流程。
趋势四：数字原生打造金融数字化新底座
从数字化到云化，从云化再向数字原生进化，数字原生是金融机构IT架构全面进阶的新机遇。目前大部分银行、金融机构的云原生布局已经从最初的容器、微服务等技术再到云原生技术扩容，再到现在数字原生布局成型。在金融场景下，云原生技术可以提高金融行业的数字化和智能化水平，从而实现更加高效、灵活和安全的金融服务。
趋势五：金融营销全域化破局获客活客难题
全域经营，是当下数字化经营的主流模式，由腾讯在2022 年给出了明确定义。全域营销则是企业以数字化手段建立的，以消费者为中心，整合线上线下场景，整合公域私域触点的一体化营销模式。在金融机构面临用户增长瓶颈的背景下，全域营销在银行、证券、保险等子行业均有较多应用场景，包括新用户触达、新产品推介、用户对持续运营和转化、品牌形象建设等。
趋势六：金融科技催化可持续金融创新发展
可持续金融泛指一切为实现可持续发展而实施的金融活动，将可持续发展融入到金融政策、金融产品和金融行为之中，以金融资源的配置、调整和优化实现既定目标。本质上看，可持续金融是通过金融的方法将经济利益、社会发展和环境效益的融合与可持续发展相连，围绕可持续发展诸多议题，衍生出绿色金融、普惠金融、转型金融、ESG 等概念。金融科技在可持续金融中的运用前景巨大，已经覆盖到绿色金融、普惠金融、ESG 投融资、转型金融等重点领域。
趋势七：隐私计算助力金融数据可信流通
隐私计算（Privacy Computing）是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合机器学习和联合分析的技术，核心是能够保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。 隐私计算常见的流派包括可信计算、联邦学习、多方安全计算。
趋势八：动态风险治理打造数字风控新模式
动态风险治理（dynamic risk governance，DRG）是基于组织层面的动态风险治理体系。组织通过实施动态风险治理，针对每种风险适当地定制化风险治理，使组织能够更好地管理风险并降低保障成本。DRG 的实施需要考虑风险管理数字化，组织将数据集中化管理，持续进行风险分析，并建立组织风险视图，自动化持续跟踪业务风险、组织风险和数据风险，实现对风险分析过程的全面治理。
趋势九：全真互联加速金融数字化转型
全真互联是通过多种终端和形式，实现对真实世界全面感知、连接和交互的系列技术集合和数实融合创新模式。全真互联时代下的金融科技服务，旨在创建一种以用户为中心、以数据为驱动、以全真为特色的新型普惠金融服务，以支持线上服务智能化、沉浸式的金融服务模式。全真互联可应用于金融科技全链条场景，包括组织管理与机构治理、客户服务与业务运营、经营决策与产品创新和研发实现与科技治理四个环节。
趋势十：Web3 助力打造出海金融科技基础设施
Web3是指由分布式账本支持，基于区块链架构的新一代互联网。通过分布式系统、共识、密码学等协议和技术构建的可信任的、隐私安全的价值互联网，其主要创新点包括开放、隐私、共建，以及借助区块链和智能合约等技术实现的去中心化。
文章来源：数字金融网